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運動ベクトル場の推定に用いる非線形拡散項の離散化法
https://mietan.repo.nii.ac.jp/records/314
https://mietan.repo.nii.ac.jp/records/31490b62958-4006-441f-a80f-929b4034218a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00005095439.pdf (555.1 kB)
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| Item type | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2017-11-02 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 運動ベクトル場の推定に用いる非線形拡散項の離散化法 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A discritization method of nonlinear diffusion terms used for estimation of motion vector fields | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 雑誌書誌ID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10433770 | |||||
| ページ属性 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | P | |||||
| 著者 |
上山, 英三
× 上山, 英三× UEYAMA, Eizo |
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| 著者所属(日) | ||||||
| 値 | 三重短期大学 | |||||
| 著者所属(英) | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | Tsu City College | |||||
| 記事種別(日) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 報文 | |||||
| 記事種別(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ARTICLE | |||||
| 抄録(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | In this paper, estimation of motion vector fields containing boundaries from noisy data is investigated, where the boundaries mean edges or spatial discontinuities. Then, regularization methods which can retain boundaries are required. We adopt evolution equations with non-linear diffusion terms derived from a logarithmic stabilizing functional. Estimates are obtained in the process of time evolution of the equations. Here, discritization method become critical issue. We propose a novel discritization method for these terms, which is a sort of minmax scheme. Results of simulations are displayed, where better estimates and more distinct boundaries of them are obtained with propesed method than with naive method. | |||||
| 書誌情報 |
紀要 巻 (52), p. 23-27, 発行日 2004-03-20 |
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| 表示順 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 5 | |||||
| アクセション番号 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | KJ00005095439 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0918-6948 | |||||
